Visió artificial a la indústria
Un sistema de visió artificial, també conegut com a sistema de visió per ordinador, és un sistema automatitzat basat en tecnologia informàtica i tècniques de processament d'imatges dissenyades per imitar les funcions del sistema visual humà, permetent a un ordinador "veure" i "interpretar" la informació visual. Un sistema de visió artificial inclou normalment: adquisició i captura d'imatges, preprocessament d'imatges, extracció de característiques, anàlisi i processament d'imatges, reconeixement i aprenentatge de patrons, presa de decisions i retroalimentació. Edita la cerca
L'adquisició i captura d'imatges consisteix principalment en l'ús de càmeres, sensors o altres dispositius d'adquisició d'imatges per capturar informació visual sobre un objecte o escena, que pot ser una imatge fixa o un flux de vídeo continu. El preprocessament d'imatges implica principalment operacions com la reducció de soroll, la millora, el canvi de mida i la correcció del color de la informació capturada per garantir la qualitat i la capacitat d'anàlisi de la imatge, i l'anàlisi de la imatge per extreure funcions útils per descriure la informació clau sobre l'objecte o l'escena. A més, els sistemes de visió artificial poden analitzar imatges mitjançant algorismes informàtics i tècniques de processament d'imatges per realitzar diverses tasques. Alguns sistemes de visió artificial estan equipats amb capacitats d'aprenentatge per millorar el seu rendiment aprenent patrons de reconeixement basats en dades d'entrenament. Els sistemes de visió artificial més avançats poden prendre decisions en funció dels resultats de la seva anàlisi, que es poden basar en regles predeterminades per l'usuari o com a resultat de l'aprenentatge automàtic.
Actualment, la tecnologia de visió artificial ha estat molt madura i la seva aplicació en l'àmbit industrial és molt àmplia. Per exemple, a la indústria manufacturera, el sistema de visió artificial es pot utilitzar per detectar defectes i problemes de qualitat en el procés de fabricació del producte, com ara comprovar la qualitat de la soldadura i els defectes dels components electrònics; a la línia de producció automatitzada, el sistema de visió artificial es pot utilitzar per identificar i localitzar la posició dels productes de manera que els robots automatitzats o els braços robòtics els puguin empaquetar i equipar per millorar l'eficiència de la producció; en la gestió d'emmagatzematge i logística, el sistema de visió artificial es pot utilitzar per identificar les etiquetes i els codis de barres de les mercaderies per a la classificació i gestió automatitzada i millorar la velocitat i la precisió del processament de les comandes; a més, la visió artificial també es pot aplicar a diverses indústries com ara l'agricultura, el tractament mèdic, la mineria, etc.
Cerca editorial
Prenent com a exemple la dispensació, la visió artificial proporciona als dispensadors nivells més alts de precisió, fiabilitat i automatització de la dispensació. Al coll de dispensació, les aplicacions de visió artificial inclouen:
(i) Col·locació i alineació precisa.El sistema de visió artificial s'utilitza per identificar les característiques de la superfície de la peça de treball per garantir el posicionament i l'alineació precís de la cola o el segellador, la qual cosa millora eficaçment la precisió de la dispensació.
(ii) Control de volum de cola.Els sistemes de visió artificial poden detectar la quantitat de cola que s'allibera i garantir que hi ha consistència en el volum de cola per a cada tasca de dispensació i recobriment, ajudant a evitar una dispensació excessiva- o insuficient-, millorar la qualitat del producte i reduir els residus de material.
(iii) Inspecció de superfícies i control de qualitat.El sistema de visió artificial pot detectar defectes o objectes estranys a la superfície de la peça de treball per assegurar-se que la superfície de l'objecte estigui neta i lliure de pols- abans de dispensar-lo, ajudant a evitar una mala unió i segellat per millorar la qualitat del producte final.
(iv) Planificació de trajectes i control de trajectòries.La visió artificial pot generar camins de dispensació i controlar la trajectòria real de dispensació per garantir una dispensació o un recobriment precisos i coherents. Això és important per a superfícies corbes tridimensionals complexes o peces de forma irregular.
(v) Automatització i alta eficiència.Els sistemes de visió artificial es poden integrar amb equips de dispensació automàtica per realitzar línies de producció altament automatitzades, reduint així els requisits de mà d'obra, millorant la productivitat i la qualitat i reduint els costos de producció.
(vi) Retroalimentació i ajust-en temps real.El sistema de visió artificial pot proporcionar-informació en temps real per detectar i corregir problemes en el procés de dispensació, com ara l'obstrucció de la cola o la desviació de la posició de dispensació, cosa que ajuda a evitar la producció de productes no conformes i reduir la taxa de ferralla.
(vii) Seguiment i gravació.El sistema de visió artificial pot registrar dades de cada tasca de dispensació, incloent-hi informació com la posició, el temps, el volum de cola, etc. Aquestes dades es poden utilitzar per al control de qualitat i la traçabilitat de la producció per tal de seguir i verificar el procés de fabricació del producte.
Cerca editorial
La tendència de la visió artificial en el futur també és sens dubte emocionant, que liderarà l'avenç de la tecnologia i la indústria i canviarà la nostra manera de viure i treballar. En primer lloc, les tecnologies d'aprenentatge profund i de xarxes neuronals continuaran desenvolupant-se i evolucionant. Aquestes tecnologies ja han fet avenços significatius en àrees com el reconeixement d'imatges, la detecció d'objectius i la segmentació semàntica, i milloraran encara més el rendiment i la intel·ligència dels sistemes de visió artificial en el futur. Des de dispositius domèstics intel·ligents fins a cotxes-conduïts per compte propi, l'aprenentatge profund es convertirà en el nucli de la visió artificial. En segon lloc, la fusió de sensors multimodals es convertirà en corrent. Els futurs sistemes de visió artificial utilitzaran múltiples sensors, com ara sensors de visió, so, LIDAR i infrarojos, per obtenir informació més completa sobre l'entorn, la qual cosa millorarà les capacitats perceptives del sistema i li permetrà comprendre i reaccionar amb més precisió a situacions en diferents entorns. En tercer lloc, la visió artificial s'utilitzarà àmpliament en automatització i robòtica. Els sistemes d'automatització, com ara robots industrials, robots de magatzem i robots mèdics, es basaran més en la visió artificial per a la presa de decisions i el funcionament autònoms-, cosa que millorarà la productivitat, reduirà la mà d'obra humana i reduirà els costos. En quart lloc, augmentaran les aplicacions de visió artificial a la salut. Des del diagnòstic d'imatges mèdiques fins a l'assistència quirúrgica i el seguiment de la salut, la visió artificial proporcionarà més innovacions en l'assistència sanitària per millorar la precisió del diagnòstic de la malaltia i l'eficàcia del tractament. Finalment, la privadesa i la seguretat es convertiran en qüestions importants. Amb l'àmplia aplicació de la tecnologia de visió artificial, la privadesa i la seguretat de les dades rebran una atenció creixent. La investigació i el desenvolupament tecnològic es dedicaran a protegir la privadesa individual i la seguretat de les dades per garantir una aplicació sostenible i responsable de la tecnologia.
Cerca editorial
En el futur, la tendència de desenvolupament de la visió artificial està plena d'esperança i afectarà profundament diversos camps. Podem esperar un sistema de visió artificial més intel·ligent, més complet i més segur, que aportarà més innovació i comoditat a la societat, promourà el progrés de la ciència i la tecnologia i també millorarà la nostra qualitat de vida i l'eficiència laboral.
Després, Anda Intelligence us presentarà més productes visuals, si us plau, seguiu mirant Anda Intelligence!